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2016年AlphaGo以总比分4：1轻松战胜围棋世界冠军李世石，这是AI第一次震惊世界。
次年AlphaGo又以3:0的比分击败柯洁，面对强大的AI，柯洁遭遇职业生涯“至暗时刻“，中途离场20分钟崩溃大哭。

 后来柯洁说：“我输的没什么脾气，他现在越来越像上帝了。”

尽管人工智能一次又一次突破人们的想象，但依然还有很多人认为AI根本无法取代人类。
可是看看下面几个案例，你认为自己的工作能保住吗？
在去年世界互联网大会上，新华社和搜狗推出了一款AI主播，他的表情、动作、声音和《中国新闻》主播邱浩几乎一样。
看下面这张图，你能认出来他是AI还是真人吗？

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除了新闻主播，在需要大量重复性劳动的工作岗位中，AI已经开始消灭这些岗位。
今年“618”，京东启用了亚洲电商物流领域规模最大的智能物流仓。
拍照320000次，抓取2000次商品，打包5120件包裹，这是智能机器人在1分钟内交出的答卷。
它比人类效率更高，不会生病，不需要工资，不用缴纳“五险一金”，不需要照顾它的情绪，更重要的是它永远准确、永远服从。

刘强东在接受CNBC采访时曾说：“无人机送货相比汽车等交通工具+人员配送，物流费用将下降至少70%！“这也意味着大量的快递员、外卖小哥被AI机器人取代！
和快递员有相同遭遇的还有驾驶员。
2016年，北京五环外，一辆红色的小车正在路上行驶，驾驶室只有两个汪星人，这是百度在测试无人驾驶技术。


人类驾驶时会疲惫、面对紧急状况时会反应不急，而机器永远不会犯这些错误！
于此同时，阿里的无人酒店、无人超市，海底捞的无人餐厅，腾讯的医疗机器人在都在逐渐消灭厨师、前台、服务员、医生等各种职业。



2018年李开复在《奇葩说》上表示：“未来十年，人类50%的工作都会被人工智能所取代。”
现在看来，李开复的预言正在逐步实现，甚至可能比想象的更快！

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看到这里，很多程序员可能是暗自庆幸，毕竟再牛逼的人工智能也是由程序员“造”出来的。
事实上，AI的确不能让程序员这个职业消失，但是它将淘汰大部分低端程序员！
早在2017年谷歌已经研究出了能自动生成完整软件程序的机器人，名为“AI Programmer”，其编程水准已经能击败初级程序员。

底层的程序员被部分AI所取代将是不可避免的事情，但在程序员群体中有一类码农非但不受影响，其需求将越来越多，那就是——AI工程师。
根据斯坦福调查的数据显示，仅仅这两年，AI人才的需求量就暴增了35倍！而在即将到来的AI时代，这个数据将越来越夸张。
程序员这项工作，吃的是“青春饭”，现在的高薪并不代表以后就能高枕无忧。我们常常看到那些临近中年的程序员因为学习能力、体力跟不上年轻人而被公司淘汰。如果你不想面临同样的“中年危机”，现在转型人工智能是个不错的方向。
而且现在是加入人工智能的黄金期，因为：
1、国家大力扶持
2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，首次提出“三步走”目标战略，宣布举全国之力在2030年抢占人工智能全球制高点。

2、5G上马加速AI进化
6月6日，国家正式下发5G牌照，这意味着中国在不久后就能进入5G时代，而5G的上马将大大加快AI技术的发展，尤其在自动驾驶、智能硬件等领域。
3、薪资诱人
国家的大力支持，一大批的AI项目迅速上马，使得当前AI人才的薪资待遇远超一般程序员平均薪资。
这是我们整理的部分国内企业AI人才薪资状况：

其中腾讯、阿里出价最高，不但为候选人奉上60万+的年薪，还附赠一线城市（北京、深圳）的户口。
据《人民日报海外版》报道，工信部教育考试中心副主任周明曾向媒体透露，中国人工智能人才缺口要超过500万！庞大的人才缺口将使AI人才起码10年内都是各大企业的“金疙瘩”。
4、未来AI人才越来越多，早加入早占坑
在今年5月份，全国已经有35所高校获准开设人工智能专业，最快4年后将有一大批AI人才涌入市场。如果你不想4年后给一名应届生打下手，早一步进入这个行业，抢占先机才是关键。
其实很多程序员也看到了自身发展的局限性，也考虑未来转型人工智能，部分动作快的已经开始找教程，自学Python编程、机器学习等内容。
可大部分打算自学的都在半路放弃，这是因为
人工智能的深度、广度远超普通编程，不但要学编程，还要掌握高数、线性代数等数理知识。
网上资料不系统，今天讲Python，明天讲数据分析，知识点杂乱无章，且错误频出。
遇到难题无人解答，很容易陷入死循环。
……
相信所有程序员都清楚：不论是学习普通编程还是人工智能，跟着“程序大佬”才是最快的进步方式。
如果你
对未来的发展路径迷茫不已
如果你
担心靠技术无法度过“中年危机”
如果你
想快速转型尽快入门人工智能
……
那么这里给你准备了一个免费攻读人工智能的机会。
我们邀请了国内外顶尖的AI科学家，并申请到99个免费试听名额。对，你没看错，只要你手速够快，就能免费学习这门价值2048元的人工智能精品课。
顶尖专家学者带队

许铁
巴黎高等师范学院物理硕士
以色列理工学院人工智能博士
在知名人工智能期刊著有论文
著有《机器学习vs复杂系统》一书

童哲
万门创始人
19岁物理竞赛全省第一保送北大
22岁全球前十的成绩考入巴黎高师
26岁录制800余小时免费公开课
27岁被《人民日报》专版报道
许铁老师是人工智能领域的专家，也是万门资深的老师，他之前在万门开设的多门人工智能课程都备受欢迎。通过系统化的学习，许铁老师会带你规划好人工智能学的专业路径，带你从源头进入人工智能的新世界。
这2位老师都是人工智能行业的顶尖高手。在这些老师的指导下，相信你一定会对人工智能有全新的理解。
这堂课中将围绕机器学习、深度学习以及人工智能最常用的编程语言Python展开，勾勒出人工智能学习基本轮廓和学习路径。
考虑到新转型程序员们的学习积极性，这堂课中不会大量使用复杂的数学公式，而是以理论讲解+编程实战扫清你在AI学习工程中的知识盲区，为你进入人工智能行业打好基础。
这门课程将从5个阶段带你学习人工智能。
高等数学：AI必备数学基础
Python入门：数据分析+爬取信息
神经网络：RNN实际案列分享
机器学习：KNN算法简单应用
深度学习：用PyTorch测试CNN
5大阶段，超全AI精品课
（下滑查看更多）
第 1 讲高等数学—元素和极限
1.1实数的定义（一）
1.2实数的定义（二）
1.3实数的定义（三）
1.4实数的元素个数（一）
1.5实数的元素个数（二）
1.6自然数个数少于实数个数（一）
1.7自然数个数少于实数个数（二）
1.8无穷大之比较（一）
1.9无穷大之比较（二）
1.10级数的收敛
1.11极限的定义
1.12极限的四则运算
1.13极限的复合
1.14连续性
第 2 讲高等数学—两个重要的极限定理
2.1元素与极限的知识点回顾
2.2第一个重要极限定理的证明（一）
2.3第一个重要极限定理的证明（二）
2.4夹逼定理
2.5第二个重要极限定理的证明
第 3 讲高等数学—导数
3.1导数的定义
3.2初等函数的导数
3.3反函数的导数（一）
3.4反函数的导数（二）
3.5复合函数的导数
3.6泰勒展开
3.7罗尔定理
3.8微分中值定理和柯西中值定理
3.9洛比塔法则
3.10泰勒展开的证明
第 4 讲高等数学—泰勒展开
4.1泰勒展开
4.2展开半径
4.3欧拉公式
4.4泰勒展开求极限（一）
4.5泰勒展开求极限（二）
第 5 讲高等数学—偏导数
5.1偏导数的对称性
5.2链式法则
5.3梯度算符、拉氏算符
第 6 讲高等数学—积分
6.1黎曼积分
6.2微积分基本定理
6.3分部积分（一）
6.4分部积分（二）
第 7 讲高等数学—正态分布
7.1标准正态分布
7.2中心极限定理
7.3误差函数
7.4二维正态分布
7.5多维正态分布
第 8 讲Python基础课程（上）
8.1Python介绍（一）
8.2Python介绍（二）
8.3变量—命名规范
8.4变量—代码规范
8.5变量类型—数值类型
8.6变量类型—bool类型
8.7变量类型—字符串类型（一）
8.8课间答疑
8.9变量类型—字符串类型（二）
8.10变量类型—字符串类型（三）
8.11变量类型—列表类型（一）
8.12变量类型—列表类型（二）
8.13变量类型—列表类型（三）
8.14变量类型—元组类型、字典类型（一）
8.15变量类型—字典类型（二）
第 9 讲Python基础课程（下）
9.1条件判断（一）
9.2条件判断（二）
9.3循环（一）
9.4循环（二）
9.5课间答疑
9.6循环（三）
9.7循环（四）
9.8函数（一）
9.9函数（二）
9.10函数（三）
9.11函数（四）
9.12类（一）
9.13类（二）
9.14类（三）
第 10 讲Python操作数据库、 Python爬虫
10.1课程介绍
10.2认识关系型数据库（一）
10.3认识关系型数据库（二）
10.4MySQL数据库与Excel的不同
10.5命令行操作数据库（一）
10.6命令行操作数据库（二）
10.7命令行操作数据库（三）
10.8命令行操作数据库（四）
10.9Python操作数据库（一）
10.10Python操作数据库（二）
10.11Python操作数据库（三）
10.12Python操作数据库（四）
10.13Python爬虫（一）
10.14Python爬虫（二）
10.15Python爬虫（三）
10.16Python爬虫（四）
10.17Python爬虫（五）
第 11 讲Python进阶（上）
11.1NumPy基本操作（一）
11.2NumPy基本操作（二）
11.3NumPy基本操作（三）
11.4NumPy基本操作（四）
11.5NumPy基本操作（五）
11.6NumPy基本操作（六）
11.7Pandas基本操作（一）
11.8Pandas基本操作（二）
11.9Pandas基本操作（三）
11.10Pandas基本操作（四）
11.11Pandas绘图（一）
11.12Pandas绘图（二）
11.13Pandas绘图（三）
11.14Pandas绘图（四）
篇幅有限，仅展示三分之一课程目录
课程有多好，看看别人怎么说


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